Masterminds AI: O Produto Certo, do Jeito Certo

Manual da Plataforma (WebApp) | Versão: 251115

Capítulo 1: Introdução à Plataforma Masterminds AI

1.1 Visão Geral da Plataforma

1.1.1 Bem-vindo à Masterminds AI

A Masterminds AI é uma plataforma colaborativa que serve como o lar dos Master Agents (Agentes Mestres) de desenvolvimento de produtos e estratégia, dos Mind Agents (Agentes Especialistas) e de outros colaboradores virtuais.

1.1.2 César, Apresentador do Treinamento

O treinamento foi conduzido por César, que se apresentou como o facilitador do processo.

1.1.3 Status da Plataforma: Beta

É importante notar que a plataforma está atualmente em ambiente Beta (versão de testes). Isso significa que, ocasionalmente, podem ocorrer pequenas correções e ajustes no sistema.

1.1.4 Objetivo do Treinamento

O objetivo principal do treinamento é demonstrar como se cadastrar, operar e tirar o máximo proveito da Plataforma Colaborativa Masterminds AI.

1.2 Princípios e Filosofia

1.2.1 Construindo o Produto Certo, da Maneira Certa

A filosofia central da Masterminds AI é garantir que você construa o produto certo do jeito certo.

1.2.2 Abordagem Colaborativa

A plataforma foi projetada para ser colaborativa, permitindo que várias pessoas trabalhem simultaneamente no mesmo ambiente e nos mesmos documentos. [cite: 5:51-5:55, 6:17-6:19]

• Diferencial: Isso é um mega diferencial no mercado, pois a maioria das ferramentas de IA são de uso individual (um-para-um), enquanto a Masterminds permite que equipes inteiras (como times de produto) trabalhem juntas com a IA. [cite: 6:20-6:24, 6:33-6:38]

1.2.3 Master Agents e Mind Agents

A plataforma utiliza dois tipos principais de agentes:

1. Master Agents (Agentes Mestres): São os agentes que guiam você no processo e invertem a lógica do desenvolvimento. Em vez de você ter que pedir coisas à IA, os Master Agents seguem o Hyperboost Formula, um framework que consolida as 80 mais importantes metodologias do Vale do Silício (SV), como o Outcome-Driven Innovation (ODI). [cite: 1:30-1:35, 3:00-3:05, 3:10-3:20, 3:25-3:28]
2. Mind Agents (Agentes Especialistas): São agentes que atuam como consultores em assuntos específicos, como o Product Guru (para discutir estratégia de produto) ou o Visual Storytelling (para montar apresentações executivas). [cite: 4:45-4:47, 8:02-8:06, 8:48-8:52]

1.2.4 Vantagens da Plataforma

• Aceleração Extrema: O processo que levaria de 6 meses a 1 ano e custaria R$ 1,5 milhão a R$ 2 milhões (como uma pesquisa ODI tradicional) é concluído em 1 ou 2 dias na plataforma. [cite: 5:41-5:46, 1:34-1:36, 3:47-3:54, 4:07-4:11]
• Alta Confiança em PMF: A metodologia da plataforma oferece 90% de confiança de que o produto construído terá sucesso e será vendido (Product-Market Fit - PMF). [cite: 1:34-1:40, 4:03-4:05]
• Geração de Código Pronta: O resultado final do processo são Setup Prompts e Build Prompts que podem ser rodados em plataformas de codificação (como o Cursor) para construir a aplicação automaticamente. [cite: 5:57-6:08]
• Integração com Código Legado: A versão corporativa permite que a IA faça uma avaliação do código legado (existente) e gere os prompts de configuração já integrados a essa base de código. [cite: 6:10-6:19, 6:35-6:38]

1.3 Visão Geral da Estrutura do Manual

O manual está dividido em capítulos que seguem a jornada completa do desenvolvimento de produto na plataforma Masterminds AI, desde a ideia inicial até a entrega do código pronto.

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Capítulo 2: Primeiros Passos e Interface do Usuário

2.1 Acesso e Cadastro

2.1.1 Endereço de Acesso

A plataforma pode ser acessada pelo endereço: www.masterminds.com.ai (ou beta.masterminds.com.ai).

2.1.2 Inserção da Ideia Inicial

O primeiro passo é inserir a sua ideia de produto ou negócio.

• Opção 1: Ideia Própria: Você pode descrever a sua ideia diretamente (ex: "Quero criar um produto de crédito para jovens profissionais...").
• Opção 2: Solicitar Ideias: Se você não tiver uma ideia, pode escrever "Não tenho ideia" e a IA irá gerar uma lista de ideias para você explorar.

2.1.3 Login e Preparação do Ambiente

Após inserir a ideia, você fará o login (recomenda-se usar a conta corporativa, como a da Avanade, para testes). A plataforma iniciará a preparação do ambiente, o que pode levar até um minuto, pois a IA está realizando uma análise profunda (Deep Research) da sua ideia.

2.2 Anatomia da Interface da Plataforma

A interface da Masterminds AI é dividida em três áreas principais: o Painel Lateral Esquerdo (Chat e Canais), a Área Central (Entregáveis e Interação) e o Painel Lateral Direito (Navegador da Jornada).

2.2.1 Painel Lateral Esquerdo: Chat e Canais

Este painel é o centro de comunicação e gestão de projetos.

• Localização: Lado esquerdo da tela.
• Função:
  • Chat: É onde você conversa com o Master Agent (o Mestre de Desenvolvimento de Produto, como o ERIC).
  • Canais: Você pode criar novos canais para:
    • Falar com Agentes Específicos: Escolher um Mind Agent (Agente Especialista) diferente do Master Agent principal (ex: Product Guru, Visual Storytelling).
    • Gerenciar Projetos: Dar um nome ao canal para organizar o projeto.
    • Upload de Documentos: Fazer upload de documentos de contexto para a IA.
  • Colaboração: Permite que várias pessoas trabalhem no mesmo canal, enviando mensagens e interagindo com a IA.

2.2.2 Painel Lateral Direito: Navegador da Jornada (Journey Navigator)

Este painel mostra o progresso e a estrutura da metodologia.

• Localização: Lado direito da tela.
• Função:
  • Metodologia: Exibe a metodologia que a IA está seguindo e os entregáveis que serão gerados.
  • Estrutura: A jornada é dividida em fases (ex: Customer Discovery, Solution Discovery, Product Design, Product Delivery, Business Strategy).
  • Progresso: À medida que você avança e os entregáveis são concluídos, os itens na lista ficam "branquinho" (preenchidos ou destacados), indicando o progresso.
  • Visibilidade: Oferece uma visibilidade clara do que está por vir em cada fase.

2.2.3 Área Central: Entregáveis e Interação

Esta é a área principal de trabalho, onde você interage com a IA e visualiza os resultados.

• Localização: Centro da tela.
• Função:
  • Visualização do Entregável: Exibe o entregável em si (o resultado da análise ou da etapa).
  • Análise da Oportunidade (Primeiro Entregável): O primeiro entregável é a Análise de Oportunidade, onde o Master Agent (ERIC) repete a sua ideia e inicia a conversa, fornecendo uma análise inicial.
  • Leitura e Refinamento: É crucial ler o conteúdo gerado, pois ele é muito rico e exige que você refine, valide e direcione a IA em alguns casos.
  • Resumo (TL;DR): Para quem está com pressa, a IA sempre fornece um resumo "Too Long; Didn't Read" (TL;DR) com a mensagem original e as ações que você pode tomar em seguida.
  • Opções de Ação: No final de cada análise, a IA sugere caminhos a seguir (ex: "Ir para o Discovery", "Explorar Soluções Alternativas", "Pesquisar Nova Ideia").

2.3 Ferramentas de Gestão de Entregáveis

Ao lado de cada entregável gerado na Área Central, existem ferramentas para manipulação e exportação.

• Localização: Próximo ao entregável na Área Central.
• Função:
  • Navegação: Permite navegar entre os entregáveis.
  • Cópia:
    • Cópia Original: Copia o conteúdo no formato original.
    • Cópia Renderizada: Copia o conteúdo em um formato renderizado (ideal para colar em um Word ou documento).
  • Download:
    • Formatos: Permite fazer o download em diversos formatos (ex: Word, apresentação).
    • JSON: O formato JSON é útil para fazer upload em outros agentes ou sistemas.
    • ZIP (Pacote Completo): Quando todo o processo estiver concluído, você pode baixar tudo zipado (incluindo prompts, setups, orientações) para rodar no Cursor ou outra plataforma de codificação.

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Capítulo 3: A Jornada de Desenvolvimento de Produto

3.1 Fase de Descoberta do Cliente (Customer Discovery)

Esta fase inicial foca em validar a ideia e entender profundamente o cliente.

3.1.1 Análise de Oportunidade (Primeiro Entregável)

• Conteúdo: A IA avalia a ideia em relação a pilares críticos: Valor, Usabilidade, Viabilidade Técnica e Viabilidade de Negócio.
• Crítica Construtiva: A IA é extremamente crítica e não apenas concorda, mas desafia a sua ideia, garantindo que você tenha uma proposta de valor incrivelmente afiada e uma vantagem competitiva clara.
• Cliente dos Sonhos (High Expectation Customer - HXC): A IA já começa a definir o Cliente dos Sonhos (HXC), que é o usuário que, se ficar feliz, influenciará a compra de outros.
• Job-to-be-Done (JTBD): O problema é definido usando a metodologia Job-to-be-Done, focando no que o cliente está tentando realizar.

3.1.2 Definição de Metas (OKRs)

• Objetivo: Traduzir a visão de alto nível em metas mensuráveis e acionáveis.
• Otimização: A partir daqui, a IA começa a otimizar toda a metodologia e as decisões subsequentes para garantir que você atinja o seu Objetivo e Resultados-Chave (OKRs).
• Velocidade da IA: A IA já considera os timings (tempos) da plataforma (que é AI-First), propondo metas ambiciosas (ex: "tornar-se a principal opção de crédito em 6 meses").
• Refinamento: Você pode editar os OKRs diretamente ou pedir para a IA refinar (ex: "ao invés de 5 minutos, faça menos de 2 minutos").

3.1.3 Detalhamento da Persona (HXC/ICP)

• Aprofundamento: A IA detalha a persona (HXC) e, se for uma solução de negócio, o Perfil de Cliente Ideal (ICP), que é a empresa onde o HXC trabalha.
• Visão de Negócio: A IA pode sugerir se o produto deve ser vendido para o consumidor final (B2C) ou como um plano corporativo para a empresa (B2B), dependendo da sua interação.

3.2 Fase de Descoberta da Solução (Solution Discovery)

Esta fase transforma problemas validados em oportunidades de solução.

3.2.1 Mapeamento de Problemas (ODI Roadmap)

• Foco no Problema: A IA gera um Mapa de Problemas (Roadmap ODI), que é um mapa de problemas e não de soluções.
• Priorização: A IA sugere onde você terá mais sucesso se concentrar os seus esforços, priorizando os problemas que, se resolvidos, trarão o maior valor.

3.2.2 Árvore de Oportunidades de Solução (OST)

• Estrutura: A IA monta uma Árvore de Oportunidades de Solução (OST), que é um mapa de possíveis soluções para os problemas priorizados.
• Brainstorming com Agentes: A IA simula um Brainstorming com uma série de Mind Agents (Agentes Especialistas) que assumem papéis (ex: designer, engenheiro, a própria persona) para discutir e propor as melhores ideias de solução.

3.2.3 Ideação e Especificação de Funcionalidades

• Entregável: O resultado do Brainstorming é a ideia completa da funcionalidade.
• Detalhes: A especificação inclui:
  • Job Story: A história do trabalho a ser feito, do ponto de vista do usuário.
  • Gherkins: Cenários de teste (feliz, triste, bônus) que serão usados para a construção do código.
  • Métricas: As métricas que a funcionalidade deve bater, garantindo que o produto seja super orientado a métricas (metric-based).

3.3 Fase de Design do Produto (Product Design)

Esta fase transforma as ideias em um plano de construção detalhado para a IA.

3.3.1 Arquitetura e Design

• Elementos: A IA gera a Árvore de Valor, a Navegação, os User Flows (Fluxos de Usuário) e o Design System (Sistema de Design).
• Foco no Código: O design é gerado com mais texto do que diagramas (embora os diagramas estejam presentes), pois o objetivo é que o conteúdo seja lido pelo Agente Codificador (o coder).

3.3.2 Criação de Protótipos

• Validação: Você pode optar por parar e criar um protótipo navegável (usando Figma ou Google AI Studio) para testar com usuários ou stakeholders antes de ir para o código.
• Integração: O protótipo já utiliza o Design System (tipografia, cores, paleta) gerado pela IA.

3.3.3 Arquitetura Técnica e Memory Bank

• Instrução para o Coder: A partir daqui, tudo é instrução para o Agente Codificador.
• Technical Design: A IA gera o Technical Design (Arquitetura Técnica), incluindo diagramas C4 e Domain-Driven Design (DDD).
• Memory Bank: É criado o Memory Bank (Banco de Memória), que é uma base de conhecimento persistente que documenta todas as decisões de design, arquitetura e código.
  • Ciclo de Evolução: O Memory Bank é usado pelo Agente Codificador para garantir a consistência e é atualizado a cada rodada de construção, permitindo que o processo seja cíclico (Masterminds -> Cursor -> Masterminds).

3.4 Fase de Entrega do Produto (Product Delivery)

Esta fase prepara o código para a construção autônoma.

3.4.1 Quebra de Tarefas (Task Breakdown)

• Estrutura: A IA quebra o projeto em EPICs e Tarefas (Task Breakdown), criando um plano de execução.

3.4.2 Geração de Prompts de Construção

• Setup Prompts: Prompts para montar o ambiente de desenvolvimento (instalar dependências, configurar o banco de dados, etc.).
• Build Prompts: Prompts para construir cada funcionalidade (feature) em ordem.
• Coordenação Autônoma: O Autonomous Delivery (Entrega Autônoma) é o prompt que coordena o trabalho do Agente Codificador, permitindo que você "durma e acorde com o código pronto".

3.4.3 Execução e Ciclo de Refinamento

• Execução: Você baixa o pacote ZIP, carrega no Cursor (ou outra plataforma) e o Agente Codificador constrói o código.
• Refinamento: O processo é cíclico. O código nunca sai perfeito de primeira, então você faz o refinamento e o feedback loop (ciclo de feedback) com a IA, que atualiza o Memory Bank e gera novos prompts.

3.5 Monitoramento e Evolução Contínua

3.5.1 Monitoramento de Métricas

• Próxima Evolução: Em breve, a plataforma terá uma fase onde os agentes monitoram as métricas (que foram definidas no início) e o mercado (concorrência, feedback de usuários).
• Sugestão de Evolução: A IA irá sugerir oportunidades para evoluir ou refinar o produto, gerando novos Build Prompts para implementação.

3.5.2 Agentes Especialistas (Mind Agents)

• Função: Você pode usar os Mind Agents (como o Product Guru ou o Visual Storytelling) para discutir estratégias ou criar materiais (como o Pitch Deck Executivo) a partir dos entregáveis do projeto.
• Integração: Os Mind Agents carregam as variáveis (os entregáveis) do seu projeto principal, garantindo que a discussão seja baseada no contexto já criado.

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Capítulo 4: Filosofia e Conclusão

4.1 O Papel do Humano na Era da IA

4.1.1 Foco na Visão e Estratégia

A Masterminds AI adota uma visão clara sobre o futuro do trabalho: o humano deve se concentrar em visão, estratégia e direção.

• Habilidades Humanas: Criatividade, senso de negócio, relacionamento humano e liderança são as habilidades que o ser humano deve priorizar.
• Delegação para a IA: A IA irá assumir o resto (codificação, documentação, pesquisa, relatórios, apresentações, etc.).

4.1.2 Aumento da Produtividade e Empregabilidade

A plataforma não visa substituir, mas sim aumentar a produtividade e transformar o mercado de trabalho.

• Ampliação do Mercado: Ao aumentar a taxa de sucesso de produtos (de 10% para 90% em produtos novos e de 18% para 70% em features), a plataforma amplia o mercado e cria mais oportunidades.
• Transformação de Funções: O profissional é movido de tarefas repetitivas (como codificação ou relatórios) para funções de maior valor estratégico.

4.2 Resumo das Vantagens da Masterminds AI

Vantagem	Descrição
Aceleração Extrema	Processo de meses (e milhões) concluído em 1 ou 2 dias.
Alta Confiança (90% PMF)	Metodologia baseada em 80 frameworks de SV para garantir o sucesso do produto.
Colaboração em Tempo Real	Múltiplos usuários trabalhando simultaneamente no mesmo projeto e documentos.
Integração com Código Legado	Capacidade de avaliar e integrar-se a bases de código existentes.
Ciclo de Feedback Contínuo	O Memory Bank e os agentes de monitoramento permitem a evolução e o refinamento contínuos do produto.
Geração de Código Autônoma	Criação de Setup e Build Prompts prontos para serem executados em plataformas de codificação (ex: Cursor).

4.3 Próximos Passos e Suporte

4.3.1 Teste Imediato

Você pode começar a testar a plataforma imediatamente na versão Beta.

4.3.2 Suporte e Feedback

• Criação de Grupo: É recomendado criar um grupo de WhatsApp com o apresentador (César) e todos os usuários para suporte direto.
• Comunicação: Você pode enviar mensagens de texto ou áudio a qualquer momento.
• Relato de Problemas: Se encontrar qualquer problema ou erro, é importante relatar para que a equipe possa corrigi-lo rapidamente.

4.3.3 Convite Final

O convite é para que os usuários se juntem à Masterminds AI para transformar a forma como os produtos são desenvolvidos, garantindo que o esforço e o projeto sejam bem-sucedidos.

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FIM DO MANUAL